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Así es la IA de Microsoft que da vida (y música) a tu propio retrato

Se trata de VASA-1 y para “jugar” con ella solo basta la imagen de una persona y una pista de audio, el resto está cantado.

La inteligencia artificial, al igual que otras tecnologías disruptivas como la genética o la energía nuclear, tiene dos lados: uno positivo y uno negativo. La capacidad de la IA para acelerar la investigación científica, por ejemplo, con el descubrimiento de fármacos, es indudable. Al igual que su capacidad para manipular la opinión pública. Y este es el caso de Vasa-1, la innovación del equipo de investigadores de inteligencia artificial de Microsoft Research Asia, una IA que da vida y audio al retrato de una persona.

De acuerdo con un estudio VASA-1 es capaz de convertir una imagen fija de una persona y una pista de audio en una animación que retrata con precisión al individuo hablando o cantando la pista de audio con expresiones faciales que son casi indistinguibles de un vídeo.

El equipo de investigación buscó animar imágenes fijas hablando y cantando, utilizando cualquier pista de audio de respaldo proporcionada, y al mismo tiempo mostrando expresiones faciales creíbles. Claramente, tuvieron éxito con el desarrollo de VASA-1, un sistema de inteligencia artificial que convierte imágenes estáticas, ya sean capturadas por una cámara, dibujadas o pintadas, en lo que describen como animaciones “exquisitamente sincronizadas”.

El grupo ha demostrado la eficacia de su sistema publicando breves vídeos de los resultados de sus pruebas. En uno, una versión de dibujos animados de la Mona Lisa interpreta una canción de rap; en otro, una fotografía de una mujer se ha transformado en un espectáculo de canto, y en otro, un dibujo de un hombre pronuncia un discurso.

En cada una de las animaciones, las expresiones faciales cambian junto con las palabras de una manera que enfatiza lo que se dice. Los investigadores señalan también que, a pesar de la naturaleza realista de los videos, una inspección más cercana puede revelar fallos y evidencia de que han sido generados artificialmente.

En cada una de las animaciones, las expresiones faciales cambian junto con las palabras de una manera que enfatiza lo que se dice. Los investigadores señalan también que, a pesar de la naturaleza realista de los videos, una inspección más cercana puede revelar fallos y evidencia de que han sido generados artificialmente.

Fuente: LA RAZÓN ESPAÑA 

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